揭示工业制造业的发展趋势
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最近的数据显示，我国工业增加值和增速多次上涨，结束了长期下降的趋势。当前，整个国内工业制造业正在逐渐复苏。同时，随着国家在政策层面持续加码，促使大型工业制造业加速拥抱电商。资本市场也在积极发挥作用，鼓励金融业实实在在地支持实体经济，贯彻实体经济导向的指导方针也在不断落地。因此，我国工业制造业将在政策引导和扶持的友好环境下迎来更多的机遇。
中国工业制造业面临的挑战
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然而，中国工业制造业依然面临许多挑战，包括信息化流通的薄弱，难以适应互联网时代的发展。传统的工业制造企业主要依赖资源和劳动力的大量投入，自主创新能力不足，产品附加值较低，使得转型方面困难重重。此外，对于互联网应用的认知受限，供需双方存在认知差异，使得工业制造业难以顺利发展。产业结构不合理，难以适应激烈的市场竞争。另外，一些技术受限于国外厂商，限制了我国工业制造业深度应用互联网的可能性。
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▬ 工业制造业供应链协同管理平台 ▬
营销数字化 数据信息化 协作智能化
帮助制造企业优化供应链的各个方面，从需求计划到最终交付，以实现更高的效率、更低的成本和更高的客户满意度。平台的具体功能可以根据企业的需求进行定制和配置，以满足不同行业和规模的要求。
工业制造业供应链协同管理平台架构
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▬ 工业制造业B2B电商平台 ▬
提升效率 数据可视化 拓展市场
在工业4.0的背景下，工业制造业B2B电商平台具有扩大市场、提高效率、降低成本的天然属性，为工业企业提供了转型升级的机遇。工业制造业B2B平台的表现形式多种多样，包括以工控网和工控猫为代表的资讯和交易模型、以海智在线为代表的非标采购模型、以欧治采购为代表的供应链输出模型、以震坤行工业超市为代表的交易模型，以及以1688工业市场为代表的基础设施模型等。
这些不同的模型具有各自的特点。基础设施模型的最大特点在于平台本身不参与货品的交易，避免了大量的备货成本，同时具有较好的多样性。交易模型受SKU丰富度影响较大，但具有低成本获客和线上化服务的优势。资讯+交易模型则结合了资讯平台和交易平台的优势，为交易带来了大量的客户资源，同时拥有较低的获取成本和高毛利特性。
工业制造业B2B电商平台架构
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▬ 工业制造业大数据分析与智能预测系统 ▬
提高生产效率 降低成本 提高供应链的灵活性
整合企业IT、OT和外部数据，消除数据隔离，通过数据管理建立企业数据资产视图，促进数据驱动的企业降低成本、提高效率和推动创新，例如数据驱动的企业运营精细化、设备预测性维护、生产过程优化、精准市场营销和资源协同配置等。
工业制造业大数据分析与智能预测平台架构
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「华慕软件」致力于打造全产业链闭环服务生态系统，与核心企业和生态资源方紧密合作，为工业制造业客户提供采购、销售、仓储、物流、清算以及供应链金融等一站式整体解决方案。为工业制造业企业更好地应对市场挑战，实现持续健康发展。
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“中国制造2025”提出大力推进由制造大国向制造强国的转变，云计算、大数据、物联网、人工智能的兴起，正推动着制造业数字化和智能化的转型。华慕结合自身制造领域的数字化经验与实践，帮助制造行业客户优化生产方式、创造智能产品、提高整个价值链的运营效率
作者：韩珂 | 本文由华慕科技原创（www.huam.net）。商业转载请联系主动联系我们，非商业转载请标明出处
